二十一世纪最伟大的物理学家用“世界杯夺冠公式”来测算比赛结果不同，互联网公司给出的结果是基于博客粉丝讨论，因而更多地展现了多数观众的倾向和预期，每位球迷都有心目中的冠军球队，桑巴足球凭借强悍实力和出众的观赏性而深得人心，夺冠呼声极高。而球队的惨败证明，比赛结果不取决于亿万观众票选，而是场上十几人的表现。这一点也正如物理学家所言：相对于量子力学来说，足球要复杂多了。 不管结果如何，互联网公司预测是一种非常有益的尝试。在那些粉丝倾向足以决定结果的领域，类似的研究对于企业研究市场和消费者需求会很有帮助。 移动互联网公司对世界杯赛结果的研判还可能引发更多思考：比如近来被炒得有点儿过热的大数据能否预测未来？一些业界同仁和分析家认为数据可以揭示规律，进而帮助人和企业预知结果；另一些研究者则认为大数据的功用有限、迷信大数据是愚蠢的。 对于大数据小编的个人理解：大数据揭示的是关联与现象，而非规律和本质，所谓“知其然而不知其所以然”正是大数据分析结果的写照。大数据能提供宝贵的线索，但不能替代人工研究深入现场去发掘消费行为链背后隐藏的逻辑。对大数据极度乐观或悲观的人，其实都是将大数据视为传统网络营销方案的延伸。乐观派渴望找到一个“大杀器”，对消费者实现完美的“引诱”和控制。而悲观派则更理性一些“物极必反”，过度网络营销会招致消费者反抗，利用大数据分析结果去强化孔不入的营销，这未必是一件好事。
小编认为，消费者行为实际上很难预测和控制，二战时出版发行一本巨著，初期出版商对这部巨著的销量并不看好，权当支持文化事业，但销售成绩居然大大超出预期。出版商惊讶之余，发现原来战争期间金属被搜刮一空，商贩缺乏秤砣，用各种物品代替，有不知名的商贩发现该书的重量正好是一磅，于是商贩普遍购来充当秤砣。 这个故事说明，大数据分析就无法准确预测这一应用情境。但我们可以做到，当消费者产生用书来当秤砣这样的奇思妙想，大数据可以马上向他推荐所需。既然消费者很难预测和控制，不如一方面利用大数据来观察和总结特定情境下的群体行为关联，一方面更谦虚和认真地与消费者个体沟通，用审慎执着的态度及更好的产品、服务来黏住顾客，而不是只在营销上下功夫。 最后我要说的是，我们可以利用大数据去剖析事物的准确性，却无法利用大数据去预测事物未来的发展形态，大数据不是万能的，但没有大数据我们的很多工作将无法展开。
最初，投资圈好说一句话，80%的财富集中在20%的用户身上，所以，服务好这些人，就可以赚到大钱，事实证明，在中国互联网，服务好草根用户，才是王道。
范例1：网址站的奇迹;我知道很多人还是没搞清楚360怎么赚的钱;我告诉你们，他们最多的收入来源，其实就是360的网址导航;各位知道么?百度收购hao123后，一直是低调处理，上海网络营销培训，闷声赚钱;但是今天，你去百度再看看，hao123已经迅速扩充为独立事业部门，并且拥有了自己的联盟渠道业务，以及非常宽松的预算，为什么?百度和360的对抗重心，在流量入口，而这个流量入口，绝大部分，seo网络营销培训，集中在网址导航。网址导航，草根用户的上网入口，多少精英不屑一顾。
范例2：还是QQ，中国互联网的大哥大，一度被认为是低端用户的产品毫无价值，前些年，有一种风气，商业人士用MSN，小p孩才用QQ，网络营销培训，我跟身边的朋友说，想不脱离中国互联网，就别放弃QQ，事实证明，我是对的;当然，今天你有了放弃的理由，因为微信出来了。
范例3：唯品会，中国已上市的电商公司里，貌似表现好的就是唯品会;谁还记得，当年唯品会创业，信誓旦旦的认为，中国奢侈品消费进入爆发期，赚有钱人的钱，才是王道，mba网络营销培训，结果烧光了多少美金?一路亏钱，后来痛定思痛，决心转型，主打二三线品牌促销，降低用户消费层次，一下子爆发了，钱也赚到了。这个例子最典型不过!
范例4：域名生意，1997年，我在北京读书，开始给互联网公司打工，那时候的互联网公司，和现在不能比，就是注册域名做企业网站的，当时，我们认为，好的域名，就是英文域名，数字的、汉语拼音的，弱爆了，谁会去用。当时的互联网，是精英互联网。而英文域名，基本上老外都注册光了，所以，我们认为，1997年，没什么好域名可以买了。2001年还是2002年，蔡文胜先生才进入域名行业，汉语拼音，是中国人熟悉的;而数字域名，是输入难度系数最少的。草根需求远大于精英需求。说自己没有眼光，就是当时一直没有意识到，草根需求才是互联网王道。
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