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在人工智能应用于细分金融领域上，还有一个极具代表性的案例——用钱宝。他们使用人工智能技术变革底层金融风控，通过弱特征对人群进行精准定价，突破传统征信体系的束缚，将传统金融无法覆盖的人群的金融需求盘活成为可量化的金融产。
根据用钱宝 CEO 焦可在新金融技术沙龙上透露，中央空调维保维修，公司已经实现了单月超百万体量的放款笔数，这个量级对于一个技术选型的公司来讲，意味着，中央空调维保价格，这个月每天将有 3-4 万笔的样本回来，中央空调维保，每笔都有 1000 多特征，那每天就有三千万至四千万的特征点能反哺至机器学习模型中。
除此以外，通过特征工程从里面挖掘出 1200+ 个弱特征维度，让拥有一个覆盖大量数据样本的风控模型，不断迭代更新，提升风控精准度。目前用钱宝能做到用户提交资料以后整个的机器决策只需要 8 秒钟。
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